Unser Institut befasst sich mit der Lehre und der akademischen Ausbildung in Bachelor- und Masterstudiengängen sowie mit der Grundlagen- und angewandten Forschung im Rahmen von Doktorandenprogrammen. Das Hauptziel unserer Forschung ist die Verbesserung der Nachhaltigkeit im Bauwesen in Richtung Net Zero 2050. Um dieses Ziel zu erreichen, konzentriert sich das Institut auf verschiedene Forschungsthemen wie Tragstrukturen von Windenergieanlagen (z. B. Onshore- und Offshore-Windenergieanlagen), fortschrittliche Konstruktionswerkstoffe und automatisiertes/robotisches/additives Bauen (als eine der entscheidenden Säulen der Industrie 4.0 und der nächsten Baurevolution).
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Humbold-Forschungsstipendiat: Dr. Konstantin Zuev



Dr. Konstantin Zuev, a leading researcher in the areas of rare events analysis, network science and quantitative finance from California Institute of Technology, has been awarded a Humboldt Research Fellowship for Experienced Researchers. He will join the Institute for Risk and Reliability, Leibniz Universität Hannover, to collaborate with our team on a novel access to reliability analysis by harnessing recent advances in statistical, information and data sciences. We are aiming for an increase of numerical efficiency of sampling-based rare events analysis by a magnitude which enables a fast reliability assessment of very large infrastructure systems.
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Humbold-Forschungsstipendiat: Dr. Konstantin Zuev



Dr. Konstantin Zuev, a leading researcher in the areas of rare events analysis, network science and quantitative finance from California Institute of Technology, has been awarded a Humboldt Research Fellowship for Experienced Researchers. He will join the Institute for Risk and Reliability, Leibniz Universität Hannover, to collaborate with our team on a novel access to reliability analysis by harnessing recent advances in statistical, information and data sciences. We are aiming for an increase of numerical efficiency of sampling-based rare events analysis by a magnitude which enables a fast reliability assessment of very large infrastructure systems.